Revoir la gestion de la qualité des données
Vos agents et encadrants des services concernés remettent leurs bases à plat, corrigent les pratiques installées et consolident leurs méthodes au poste.
En bref
- Résultat
- Vos agents et encadrants des services concernés remettent leurs bases à plat, corrigent les pratiques installées et consolident leurs méthodes au poste.
- Idéal pour
- Praticiens en poste sur le thème Data Quality et observabilité des données qui veulent revoir les fondamentaux et fiabiliser leurs habitudes.
- Objectifs pédagogiques
- Vous saurez : revoir la gestion de la qualité des données ; consolider la surveillance des flux de données ; revoir la détection d'anomalies dans les données ; revoir les méthodes d'assurance qualité des données ; maîtriser la qualité des données pour améliorer la prise de décision.
- Livrables
- Programme du niveau, support de session, évaluation des acquis et attestation détaillée par participant.
- Prérequis
- Pratique du sujet au poste ; positionnement des participants par questionnaire avant la session.
- Durée
- 1 à 2 jours
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour.

Dans quelle situation
Une équipe pratique le sujet depuis des années, mais une revue a relevé des écarts de méthode. Le niveau 2.1 reprend les bases pour revoir la gestion de la qualité des données, en partant des documents de l'équipe.
Ce niveau de révision et de consolidation sur le thème Data Quality et observabilité des données s'adresse aux agents et encadrants des services concernés déjà en poste, dans les directions des systèmes d'information, les services de contrôle de gestion et les cellules données des collectivités et des administrations, où la qualité des données, les tableaux de bord et l'ouverture des données publiques conditionnent le pilotage et la transparence. Il part des pratiques réelles des participants, repère les écarts installés avec le temps et reconstruit la méthode sur des cas de votre organisation, pour que les résultats soient fiables et présentables à votre direction ou à l'autorité de contrôle.
Programme en modules
Le programme de ce niveau 2.1 sur le thème Data Quality et observabilité des données est organisé en 5 modules, ajustés avec vous avant la session à partir de vos documents et de vos situations de travail. À l'issue de la session, les participants sont capables de mettre en œuvre chaque module dans leur contexte, dans une administration, une collectivité ou un établissement public.
Module 1 : Revoir la gestion de la qualité des données
Diagnostic des pratiques des participants sur un cas apporté par l'équipe.
Module 2 : Consolider la surveillance des flux de données
Rappel structuré de la méthode et des règles, écarts fréquents et leurs conséquences.
Module 3 : Revoir la détection d'anomalies dans les données
Exercices de consolidation sur vos documents et vos données.
Module 4 : Revoir les méthodes d'assurance qualité des données
Plan d'actions individuel : ce que chacun change à son poste dès la semaine suivante.
Module 5 : Maîtriser la qualité des données pour améliorer la prise de décision
Diagnostic des pratiques des participants sur un cas apporté par l'équipe.
Public, prérequis et durée
Public : praticiens en poste sur le thème Data Quality et observabilité des données qui veulent revoir les fondamentaux et fiabiliser leurs habitudes. Prérequis : pratique du sujet au poste ; positionnement des participants par questionnaire avant la session. Durée : 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes et les périodes de forte charge de production. Groupe : de quatre à dix participants, par niveau homogène, après positionnement par questionnaire.
Modalités et financement
La formation Data Quality et observabilité des données est délivrée sur mesure, en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques. La durée de cette formation est de 1 à 2 jours, modulable en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes et les périodes de forte charge de production. Le programme définitif est établi avec vous à partir de vos objectifs, de vos documents et de vos situations de travail.
Nos actions de formation sont certifiées Qualiopi au titre des actions de formation et peuvent être financées par votre OPCO (opérateur de compétences). Chaque session se termine par une évaluation des acquis et une attestation détaillée, exploitable dans votre plan de développement des compétences et dans vos dossiers d'habilitation interne. Les formateurs sont des praticiens du secteur, tenus à la confidentialité des documents et des données qui leur sont confiés.
Déroulé d'une formation
Positionnement
Un court questionnaire situe chaque participant et permet de constituer des groupes homogènes.
Programme
Le programme est ajusté à vos objectifs, à vos documents et à vos cas réels lorsque la confidentialité le permet.
Session
En intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance pour les parties théoriques, par journées ou demi-journées.
Évaluation des acquis
Chaque session se termine par une évaluation et une attestation détaillée par participant.
Suite
Un bilan vous est remis, avec les compléments possibles et, lorsque le sujet le justifie, la liste des organismes compétents pour un titre ou une certification officielle.
Informations pratiques et réglementaires
- Objectifs pédagogiques
- Revoir la gestion de la qualité des données
- Consolider la surveillance des flux de données
- Revoir la détection d'anomalies dans les données
- Revoir les méthodes d'assurance qualité des données
- Maîtriser la qualité des données pour améliorer la prise de décision
- Prérequis
- Pratique du sujet au poste ; positionnement des participants par questionnaire avant la session.
- Durée
- 1 à 2 jours, modulables en demi-journées
- Tarif
- À partir de 1 112 € HT par jour. Tarif ferme sur devis, selon le nombre de participants, le lieu et le niveau de personnalisation.
- Modalités et délais d'accès
- Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur.
- Contact
- Romain Rissoan, responsable pédagogique, joignable par le formulaire de demande de devis de cette page ou au 09 72 65 24 84, du lundi au vendredi de 9 h à 18 h.
- Méthodes mobilisées, moyens et encadrement
- Formateur : Un praticien du secteur public, dont les compétences sur le thème sont vérifiées avant chaque session.
- Méthodes pédagogiques : Expositive, démonstrative, interrogative, active ou de découverte et expérientielle, avec des cas tirés des administrations et des collectivités.
- Outils et moyens techniques : Formation réalisée en intra, dans vos locaux ou dans les nôtres à Lyon : vos supports et documents lorsque la confidentialité le permet ; classe virtuelle pour les parties à distance.
- Support : Support de cours remis au format PDF en fin de formation.
- Encadrement : Le formateur vérifie les prérequis au démarrage, recueille les attentes des participants et valide leur progression.
- Modalités d'évaluation
- Positionnement initial par questionnaire ; évaluation des acquis en fin de session, par quiz ou mise en situation ; questionnaire de satisfaction à chaud ; attestation de fin de formation remise à chaque participant.
- Accessibilité aux personnes en situation de handicap
- La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap, Romain Rissoan, via le formulaire de devis ou au 09 72 65 24 84, pour tout besoin d'aménagement. Lors de votre demande de devis, vous pourrez préciser les besoins du participant. Notre politique d'accueil des personnes en situation de handicap
- Résultats
- Résultats de l'organisme Optédif Formation sur l'année 2025, tous sujets confondus : 99 % de satisfaction ; 506 personnes formées, plus 286 personnes confiées par un autre organisme de formation. Voir les avis
- Documents
- Conditions générales de vente, Règlement intérieur, Conditions générales d'utilisation, Politique de confidentialité.
- Certification et déclaration
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d'action suivante : actions de formation. Déclaration d'activité enregistrée sous le numéro 82691159869 auprès du préfet de la région Auvergne-Rhône-Alpes. Cet enregistrement ne vaut pas agrément de l'État.
Information mise à jour le 2 novembre 2026
Questions fréquentes sur cette prestation
À qui s'adresse ce niveau 2.1 de la formation Data Quality et observabilité des données ?
Praticiens en poste sur le thème Data Quality et observabilité des données qui veulent revoir les fondamentaux et fiabiliser leurs habitudes. Pratique du sujet au poste ; positionnement des participants par questionnaire avant la session. La formation Data Quality et observabilité des données s'adresse en premier lieu aux profils suivants, dans les administrations, les collectivités et les établissements publics : agents, cadres et encadrants. Le niveau 1 convient aux nouveaux entrants et aux personnes qui changent de périmètre : s'initier à la gestion de la qualité des données. Les niveaux 2 reprennent les bases (revoir la gestion de la qualité des données) ou accompagnent un changement d'outil ou de version (adapter la surveillance à de nouveaux outils de gestion de données). Le niveau 3 est réservé aux praticiens confirmés qui veulent optimiser le contrôle de la qualité des données.
Quelle durée et quel format pour ce niveau 2.1 de la formation Data Quality et observabilité des données ?
Ce niveau 2.1 dure 1 à 2 jours, modulables en demi-journées pour respecter les rotations d'équipes et les périodes de forte charge de production. Nous le délivrons en intra-entreprise, sur votre site, dans nos locaux à Lyon ou à distance en classe virtuelle pour les parties théoriques ; les mises en pratique restent en présentiel dès qu'elles exigent vos équipements ou vos documents. Un délai minimum de 7 jours est nécessaire pour accéder à cette formation. Toute inscription fait préalablement l'objet d'un devis et d'un entretien avec le formateur. Une attestation de fin de formation est remise à chaque participant.
Pouvez-vous nous dire si nous pouvons publier ou réutiliser tel jeu de données ?
Nous ne rendons pas d'avis juridique sur la publication ou la réutilisation d'une donnée. Sur le thème Data Quality et observabilité des données, nous vous aidons à inventorier vos jeux de données, à repérer les questions à poser (données personnelles, secrets protégés, droits de tiers), à organiser le circuit de décision et à préparer le jeu à publier. L'analyse juridique, y compris sur l'anonymisation et la licence, reste celle de votre service juridique, de votre délégué à la protection des données ou de votre avocat, qui peuvent solliciter la CADA (Commission d'accès aux documents administratifs) ou la CNIL (Commission nationale de l'informatique et des libertés).
Demander un devis
Indiquez le site, les équipes concernées et l'échéance : nous revenons vers vous sous 48 h ouvrées avec un cadrage et un devis.
Les autres déclinaisons de formation sur le thème Data Quality et observabilité des données
- S'initier à la gestion de la qualité des données
- Adapter la surveillance à de nouveaux outils de gestion de données
- Optimiser le contrôle de la qualité des données
- Combiner Great Expectations avec Power BI pour visualiser la qualité des données
- Faire interagir l'outil Monte Carlo avec des plateformes de données dans le cloud
Les autres types de prestation sur le thème Data Quality et observabilité des données
- Audit du patrimoine de données, de leur qualité et des reportings (Data Quality et observabilité des données)
- Conseil en gouvernance de la donnée, open data et architecture décisionnelle (Data Quality et observabilité des données)
- Conception de tableaux de bord, de modèles de données et de jeux ouverts (Data Quality et observabilité des données)
- Déploiement d'une plateforme décisionnelle ou d'un catalogue de données (Data Quality et observabilité des données)
- Assistance technique au forfait avec livrables, sur les profils de data analyst, d'administrateur de données et de chargé d'open data (Data Quality et observabilité des données)






