Déploiement pilote sur un service ou une commune membre (Data Quality et observabilité des données)
Vous validez l'outil et l'organisation sur un service ou une commune membre avant d'engager le déploiement général.
En bref
- Résultat
- Vous validez l'outil et l'organisation sur un service ou une commune membre avant d'engager le déploiement général.
- Idéal pour
- Directeur général adjoint, directeur du système d'information ou responsable de service qui hésite à généraliser un outil ou une pratique sur le thème Data Quality et observabilité des données et veut une preuve sur un périmètre limité.
- Ce que vous obtenez
- Périmètre pilote en service, retour d'expérience, recommandations et plan pour la généralisation.
- Prérequis de votre côté
- Périmètre pilote choisi, agents volontaires, critères de succès définis.
- Durée et charge
- 5 à 15 jours
- Format
- Forfait
Exemple de situation
Valider un outil sur un service avant de le généraliser. Une communauté de communes veut déployer un outil sur le thème Data Quality et observabilité des données dans toutes ses communes membres. Nous le mettons en service dans une commune pilote avec des critères de succès fixés au départ, recueillons les retours des agents, puis remettons un retour d'expérience et un plan de généralisation.
Avant de généraliser, un pilote sur un périmètre restreint révèle ce que les spécifications n'ont pas prévu. Sur le thème Data Quality et observabilité des données, nous déployons l'outil ou la pratique sur un service, une direction ou une commune membre, avec des critères de succès fixés au départ, dans les directions des systèmes d'information, les services de contrôle de gestion et les cellules données des collectivités et des administrations, où la qualité des données, les tableaux de bord et l'ouverture des données publiques conditionnent le pilotage et la transparence.
Pendant le pilote, nous suivons les usages, recueillons les retours des agents et encadrants des services concernés et ajustons le paramétrage. Le retour d'expérience et le plan de généralisation permettent à votre direction de décider en connaissance de cause. Si le pilote montre que l'outil ou la pratique ne convient pas, le retour d'expérience le dit aussi.
Déroulé de la prestation
État des lieux
Inventaire des données, des interfaces, des utilisateurs et des exigences de sécurité sur le périmètre Data Quality et observabilité des données.
Plan par lots
Chaque lot a ses critères de recette, sa fenêtre d'intervention et son plan de retour arrière, validés avec la sécurité des systèmes d'information de votre organisation.
Préparation et tests
Reprise des données en environnement de test, paramétrage, contrôle par échantillonnage.
Bascule
Mise en service pendant la fenêtre convenue, suivi renforcé, correction des écarts.
Stabilisation et passation
Documentation d'exploitation, formation des administrateurs et des utilisateurs clés, bilan de fin de déploiement.
Livrables, format et conditions
Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à vos élus ou à l'autorité de contrôle.
- Périmètre pilote en service
- Retour d'expérience documenté
- Plan de généralisation
Format et charge : forfait, 5 à 15 jours. Idéal pour : directeur général adjoint, directeur du système d'information ou responsable de service qui hésite à généraliser un outil ou une pratique sur le thème Data Quality et observabilité des données et veut une preuve sur un périmètre limité. Prérequis de votre côté : périmètre pilote choisi, agents volontaires, critères de succès définis.
Exemples d'usage
Une situation d'exemple dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent du site et du périmètre.
Valider un outil sur un service avant de le généraliser
Une communauté de communes veut déployer un outil sur le thème Data Quality et observabilité des données dans toutes ses communes membres. Nous le mettons en service dans une commune pilote avec des critères de succès fixés au départ, recueillons les retours des agents, puis remettons un retour d'expérience et un plan de généralisation.
Questions fréquentes sur cette prestation
Comment limitez-vous les risques pendant le déploiement ?
Le déploiement sur le périmètre Data Quality et observabilité des données est conduit par lots, chacun avec ses critères de recette, sa fenêtre d'intervention et son plan de retour arrière, validés avec la sécurité des systèmes d'information de votre organisation. Les données sont reprises en environnement de test et contrôlées par échantillonnage avant la bascule, puis suivies de près après la mise en service. La charge indicative est de 5 à 15 jours, format forfait. Aucune intervention n'est planifiée pendant les périodes sensibles de votre production ou de vos campagnes d'essais.
Quelle différence avec une formation sur ce thème ?
La formation apprend à utiliser ou à administrer un outil ; le déploiement le met en service avec des données fiables. Sur le thème Data Quality et observabilité des données, les deux sont liés : le déploiement inclut la formation des administrateurs et des utilisateurs clés, et une formation plus large des équipes peut suivre la mise en service. Nous les planifions dans le même projet, avec le même chef de projet. Les intervenants sont des praticiens du secteur, tenus à la confidentialité des documents et des données qui leur sont confiés.
Quels outils de données et de BI utilisez-vous, et lequel nous recommandez-vous ?
Nous intervenons sur les outils cités dans le catalogue, comme Power BI (Business Intelligence, informatique décisionnelle), Metabase, Qlik Sense ou Tableau, selon ce que vous utilisez ou avez retenu. Nous n'en recommandons aucun à titre commercial et nous ne comparons pas les produits. Sur le thème Data Quality et observabilité des données, nous partons de vos besoins de pilotage, de vos données et de vos compétences, puis nous déployons l'outil que vous avez choisi. Si vous préparez une consultation, nous pouvons vous aider à décrire le besoin, sans candidater ensuite à cette consultation.
Demander un devis
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