Déploiement d'une plateforme décisionnelle ou d'un catalogue de données (Data Quality et observabilité des données)
Un outil de données en service, alimenté par des sources fiables et exploité par vos équipes.
En bref
- Résultat
- Un outil de données en service, alimenté par des sources fiables et exploité par vos équipes.
- Idéal pour
- Directeur des systèmes d'information, responsable de la donnée et de l'open data ou administrateur systèmes et réseaux qui met en place ou migre un outil de restitution, un entrepôt ou un catalogue.
- Ce que vous obtenez
- Plateforme ou catalogue paramétré et recetté sur le périmètre convenu, flux de données documentés, documentation d'exploitation et compte rendu de mise en service.
- Prérequis de votre côté
- Sources identifiées avec leurs propriétaires, environnement de test, droits d'accès délégués selon vos règles, critères de recette arrêtés avec le responsable métier.
- Durée et charge
- 10 à 30 jours
- Format
- Forfait
Exemple de situation
Mettre en service un outil de restitution pour trois directions. Trois directions d'un département adoptent un même outil de restitution, sur le thème Data Quality et observabilité des données. Le déploiement procède par lots : connexion des sources, contrôle des données, premiers tableaux de bord, recette avec les utilisateurs clés, puis formation des administrateurs et bilan de mise en service remis à la direction.
Nous déployons l'outil du thème Data Quality et observabilité des données sur un périmètre défini, par lots : état des lieux des sources, modélisation, chargement et contrôle des données, paramétrage des accès, création des premiers tableaux de bord ou des premières fiches de catalogue, recette avec les utilisateurs clés. Les outils cités dans le thème, qu'il s'agisse de restitution, de préparation de données ou de catalogage, sont ceux de la prestation ; le choix reste le vôtre et nous ne comparons pas les produits.
Chaque lot s'accompagne d'une documentation d'exploitation, d'une formation des administrateurs et des utilisateurs clés et d'un suivi renforcé après la mise en service. Les droits d'accès que vous nous déléguez sont limités et retirés en fin de mission. Le déploiement concourt à l'objectif d'intégrer Great Expectations à des outils BI (Business Intelligence, informatique décisionnelle) pour renforcer le contrôle, vérifié à la recette sur des données réelles.
Déroulé de la prestation
État des lieux
Inventaire des données, des interfaces, des utilisateurs et des exigences de sécurité sur le périmètre Data Quality et observabilité des données.
Plan par lots
Chaque lot a ses critères de recette, sa fenêtre d'intervention et son plan de retour arrière, validés avec la sécurité des systèmes d'information de votre organisation.
Préparation et tests
Reprise des données en environnement de test, paramétrage, contrôle par échantillonnage.
Bascule
Mise en service pendant la fenêtre convenue, suivi renforcé, correction des écarts.
Stabilisation et passation
Documentation d'exploitation, formation des administrateurs et des utilisateurs clés, bilan de fin de déploiement.
Livrables, format et conditions
Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à vos élus ou à l'autorité de contrôle.
- Plateforme ou catalogue paramétré et recetté sur le périmètre convenu
- Flux de données et documentation d'exploitation
- Formation des administrateurs et bilan de mise en service
Format et charge : forfait, 10 à 30 jours. Idéal pour : directeur des systèmes d'information, responsable de la donnée et de l'open data ou administrateur systèmes et réseaux qui met en place ou migre un outil de restitution, un entrepôt ou un catalogue. Prérequis de votre côté : sources identifiées avec leurs propriétaires, environnement de test, droits d'accès délégués selon vos règles, critères de recette arrêtés avec le responsable métier.
Exemples d'usage
Deux situations d'exemple dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent du site et du périmètre.
Mettre en service un outil de restitution pour trois directions
Trois directions d'un département adoptent un même outil de restitution, sur le thème Data Quality et observabilité des données. Le déploiement procède par lots : connexion des sources, contrôle des données, premiers tableaux de bord, recette avec les utilisateurs clés, puis formation des administrateurs et bilan de mise en service remis à la direction.
Documenter les données dans un catalogue
Une intercommunalité met en place un catalogue de données, sur le thème Data Quality et observabilité des données. Nous paramétrons l'outil, renseignons avec les référents les premières fiches pour les jeux prioritaires et formons les administrateurs à la tenue du catalogue. Le rythme de mise à jour est fixé avec la direction des systèmes d'information.
Questions fréquentes sur cette prestation
Comment limitez-vous les risques pendant le déploiement ?
Le déploiement sur le périmètre Data Quality et observabilité des données est conduit par lots, chacun avec ses critères de recette, sa fenêtre d'intervention et son plan de retour arrière, validés avec la sécurité des systèmes d'information de votre organisation. Les données sont reprises en environnement de test et contrôlées par échantillonnage avant la bascule, puis suivies de près après la mise en service. La charge indicative est de 10 à 30 jours, format forfait. Aucune intervention n'est planifiée pendant les périodes sensibles de votre production ou de vos campagnes d'essais.
Quelle différence avec une formation sur ce thème ?
La formation apprend à utiliser ou à administrer un outil ; le déploiement le met en service avec des données fiables. Sur le thème Data Quality et observabilité des données, les deux sont liés : le déploiement inclut la formation des administrateurs et des utilisateurs clés, et une formation plus large des équipes peut suivre la mise en service. Nous les planifions dans le même projet, avec le même chef de projet. Les intervenants sont des praticiens du secteur, tenus à la confidentialité des documents et des données qui leur sont confiés.
Quels outils de données et de BI utilisez-vous, et lequel nous recommandez-vous ?
Nous intervenons sur les outils cités dans le catalogue, comme Power BI, Metabase, Qlik Sense ou Tableau, selon ce que vous utilisez ou avez retenu. Nous n'en recommandons aucun à titre commercial et nous ne comparons pas les produits. Sur le thème Data Quality et observabilité des données, nous partons de vos besoins de pilotage, de vos données et de vos compétences, puis nous déployons l'outil que vous avez choisi. Si vous préparez une consultation, nous pouvons vous aider à décrire le besoin, sans candidater ensuite à cette consultation.
Demander un devis
Indiquez le site, les équipes concernées et l'échéance : nous revenons vers vous sous 48 h ouvrées avec un cadrage et un devis.
Les autres déclinaisons de déploiement et migration sur le thème Data Quality et observabilité des données
Les autres types de prestation sur le thème Data Quality et observabilité des données
- Audit du patrimoine de données, de leur qualité et des reportings (Data Quality et observabilité des données)
- Conseil en gouvernance de la donnée, open data et architecture décisionnelle (Data Quality et observabilité des données)
- Conception de tableaux de bord, de modèles de données et de jeux ouverts (Data Quality et observabilité des données)
- Assistance technique au forfait avec livrables, sur les profils de data analyst, d'administrateur de données et de chargé d'open data (Data Quality et observabilité des données)
- S'initier à la gestion de la qualité des données
